【R講座】データ入力と読み込み

データフレームの例として、Rに標準で搭載されている「iris」のデータを表示します。

# 「iris」を最初の方だけ表示
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

• 列（変数）は必ず同じ長さを持つ
• 行・列のラベル（名前）を持ち、それを使った操作が可能
• ベクトルやリストから作成でき、統計解析が容易になる
• summary()関数を使って各列の基本統計量を確認できる

データフレーム名に続いて角括弧[]内に行, 列の順で取り出したいデータを指定します。

# インデックスを使った抽出
df[1, ]   # 1行目のデータ
df[, 2]   # 2列目（体重）
df[1:2, ] # 1〜2行目のデータ

[1] 170 165 180 175

変更したいデータフレームの列を指定し、代入して既存のデータに上書きします。

# 体重のデータを変更
df$体重 <- c(68, 57, 78, 72)  

# 体重の列を表示
df$体重

[1] 68 57 78 72

データフレーム名$〇〇 と新しいデータフレーム要素を追加し、そこにデータを追加します。

# 新しいデータの追加
df$BMI <- df$体重 / (df$身長 / 100)^2

# データの表示
df

  身長 体重 性別      BMI
1  170   68 男性 23.52941
2  165   57 女性 20.93664
3  180   78 男性 24.07407
4  175   72 男性 23.51020

削除したいデータフレームの列を指定し、NULLを代入して列を削除。

# "BMI" 列を削除
df$BMI <- NULL

# データの表示
df

  身長 体重 性別
1  170   68 男性
2  165   57 女性
3  180   78 男性
4  175   72 男性

dfとdf2を列で結合して、df_combinedを作成します。

# df2を作成
df2 <- data.frame(年齢 = c(25, 30, 28, 35))

# 列方向に結合
df_combined <- cbind(df, df2)

# データを表示
df_combined

  身長 体重 性別 年齢
1  170   68 男性   25
2  165   57 女性   30
3  180   78 男性   28
4  175   72 男性   35

dfとnew_dataを行で結合して、df_extendedを作成します。

# df2を作成
new_data <- data.frame(身長 = 160, 体重 = 50, 性別 = "女性")

# 列方向に結合
df_extended <- rbind(df, new_data)

# データを表示
df_extended

  身長 体重 性別
1  170   68 男性
2  165   57 女性
3  180   78 男性
4  175   72 男性
5  160   50 女性