R

RとRStudioのインストールから初期設定を初心者向けに解説します。統計分析やデータの見える化が簡単にできるツールのインストール方法から初期設定までわかりやすく紹介します。

Rの基本操作を初心者向けに解説します。四則計算、代入、関数計算の方法を詳しく紹介します。

Rで基本統計量を計算する方法を初心者向けに解説。平均値、中央値、分散、標準偏差、標準誤差の計算方法を詳しく説明します。

この記事では、尺度や正規分布といったデータの特徴に基づいた統計検定の選び方を紹介します。

この記事では、初心者向けにt検定の基本からRを使ったt検定の方法までを紹介しています。今回はステューデントのt検定やウェルチのt検定、対応のあるt検定について、実際のコードを交えながら紹介しています。

R講座では、初心者向けにRを使った分散分析の方法を紹介しています。今回は、一元配置分散分析・対応のある一元配置分散分析・不等分散の一元配置分散分析・二元配置分散分析・対応のある二元配置分散分析を実際のコードを交えて紹介しています。

R講座では、初心者向けにRを使った多重比較の方法を解説。Tukeyの多重比較の方法やアルファベットの添字をつける方法を紹介します。

この記事では、初心者向けにRを使ったマンホイットニーのU検定の方法を紹介します。ノンパラメトリックな手法で2つのグループを比較する方法を学びましょう。

Rでクラスカル・ウォリス検定を行う方法を解説。3群以上の比較に適したノンパラメトリック検定の条件、仮説設定、関数の使い方、結果の見方を植物の成長速度の例を用いて紹介します。

Steel-Dwass検定の方法をRで実践する手順を紹介します。漸近検定と正確検定の方法をコード付きで紹介します。