RStudio

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【初心者向け】RStudioの使い方!画面の見方から基本的な計算まで

RStudioの初期画面の見方から基本的な四則演算、代入演算子の使い方、スクリプトの保存方法まで、初心者向けに解説します。
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RStudioでフローチャート作成

RStudioでのフローチャート作成方法を解説。Rmarkdownファイルの準備、DiagrammeRパッケージのインストール、Mermaid記法の書き方を紹介。
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【R講座】RとRStudioを使おう

RとRStudioのインストールから初期設定を初心者向けに解説します。統計分析やデータの見える化が簡単にできるツールのインストール方法から初期設定までわかりやすく紹介します。
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【R講座】基本操作について

Rの基本操作を初心者向けに解説します。四則計算、代入、関数計算の方法を詳しく紹介します。
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【R講座】基本統計量の計算

Rで基本統計量を計算する方法を初心者向けに解説。平均値、中央値、分散、標準偏差、標準誤差の計算方法を詳しく説明します。
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【R講座】統計検定の選び方

この記事では、尺度や正規分布といったデータの特徴に基づいた統計検定の選び方を紹介します。
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【R講座】t検定の方法と実践

この記事では、初心者向けにt検定の基本からRを使ったt検定の方法までを紹介しています。今回はステューデントのt検定やウェルチのt検定、対応のあるt検定について、実際のコードを交えながら紹介しています。
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【R講座】分散分析の方法と実践

R講座では、初心者向けにRを使った分散分析の方法を紹介しています。今回は、一元配置分散分析・対応のある一元配置分散分析・不等分散の一元配置分散分析・二元配置分散分析・対応のある二元配置分散分析を実際のコードを交えて紹介しています。
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【R講座】Tukey-Kramerの多重比較の方法と実践

R講座では、初心者向けにRを使った多重比較の方法を解説。Tukeyの多重比較の方法やアルファベットの添字をつける方法を紹介します。
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【R講座】マンホイットニーのU検定の方法と実践

この記事では、初心者向けにRを使ったマンホイットニーのU検定の方法を紹介します。ノンパラメトリックな手法で2つのグループを比較する方法を学びましょう。