RStudio

Rでクラスカル・ウォリス検定を行う方法を解説。3群以上の比較に適したノンパラメトリック検定の条件、仮説設定、関数の使い方、結果の見方を植物の成長速度の例を用いて紹介します。

Steel-Dwass検定の方法をRで実践する手順を紹介します。漸近検定と正確検定の方法をコード付きで紹介します。

フィッシャーの正確検定の方法と実践を解説。コードの紹介からRでの実装例まで、分かりやすく説明します。

Rでのウィルコクソンの符号順位検定の方法をステップバイステップで解説します。仮説設定から結果の解釈まで、初心者向けに説明。

フリードマン検定は、繰り返しのあるANOVAのノンパラメトリック統計検定です。Rを使ってフリードマン検定を実施する方法を紹介します。

Rを用いたマクネマー検定の実践方法を解説。テスト前後名義尺度データの差を評価するための具体的な手順を紹介します。

Rを用いたコクランのQ検定の実践方法を解説。複数の農薬の効果を評価するための具体的な手順を紹介します。

Rを使用してピアソンの相関係数を計算し解釈する方法を紹介します。相関係数の意味、前提条件、仮説設定からRコードの実行まで、植物の成長を例に分かりやすく説明します。

Rを使ってスピアマンの相関係数を計算する方法を解説。前提条件、仮説設定、関数の使い方、結果の解釈まで、実践的な例を交えて詳しく説明しています。データ分析の基礎を学びたい方におすすめです。