色の定量は、植物学や食品科学、組織学などの研究で非常に重要です。たとえば、葉の黄化程度、果実の熟度、染色組織の比較などに利用されます。
ImageJでは、RGBやLab色空間での数値化が可能です。この記事では、RGB値とLab値を測定する方法を紹介します。
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RGBとLabの違い
- RGB（Red, Green, Blue）
- ディスプレイ上での色表現
- 0–255の範囲で赤・緑・青の強さを表す
- Lab（CIELAB）
- 人間の視覚に近い色表現
- L*：明度（0=黒、100=白）
- a*：赤–緑軸（+値=赤方向、−値=緑方向）
- b*：黄–青軸（+値=黄方向、−値=青方向）
測定する画像を準備
- RAWまたはTIFF形式が望ましい（JPEGは圧縮で色情報が失われやすい）
- 撮影条件（光源、距離、カメラ設定）は必ず固定する
- カラーチャートを同時撮影して正規化すると精度が上がる
RGB値の測定方法
画像の読み込み
ImageJを起動し、測定したい画像を開きます。「File」メニューから「Open」を選択し、画像ファイルを選びます。
測定範囲の選択
範囲選択ツールで、測定範囲を選択します。
RGB値の測定
「Plugins」→「Analyze」→「RGB Measure」でRGB値を測定します。
測定結果
- Red, Green, Blue
- 各色チャネルの平均値
- (R+G+B)/3
- 明度（機械的な明るさ）
- 0.299R+0.587G+0.114B
- 輝度（視覚に基づく明るさ）
Lab値の測定方法
画像の読み込み
ImageJを起動し、測定したい画像を開きます。「File」メニューから「Open」を選択し、画像ファイルを選びます。
画像のLab変換
「Image」→「Type」→「Lab Stack」で変換します。
測定項目の設定
- 「Analyze」→「Set Measurements...」で設定します。
- 今回は「Mean gray value」と「Min＆max gray value」を選択します。
Lab値の測定
「Analyze」→「Measure」で測定
測定結果
今回はL→a→bの順で測定を行ったので、上から順にL値→a値→b値となります。
測定結果の保存
- 結果ウィンドウで、「File」メニューをクリックし、「Save As...」を選択します。
- 保存するファイル名を入力し、保存場所を選択します。
- ファイル形式は「.csv」（カンマ区切りのテキストファイル）がデフォルトです。
確認ツール
簡易的にカラーを確認できます。
この記事はImageJでの色の定量方法について紹介しました。
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